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解决方案

预测分析

KBR使用预测分析和认知计算来帮助您减少维护开支,并延长正常运行时间。

预测分析使用历史数据、计算机建模和统计分析来挖掘模式,并预测各种复杂系统的未来性能。KBR将成熟的预测分析技术与我们全面的维护、工程设计和执行专业知识相结合,优化预防性维护计划,从而帮助您控制成本并提高性能。

“KBR使用成熟的预测分析技术帮助您控制成本并提高性能。”

我们利用第一性原理模型、实时性能数据和维护历史数据,评估您的设备状况,并将其与类似系统和操作条件的已知指标进行比较,对您的维护计划进行精确调整,从而实现资源节省,减少停工时间。我们的评估涉及预估故障概率和各种因素的故障时间,因此您的维护团队能够在问题发酵之前采取适当的补救行动。

此外,机器学习和认知计算的新技术在预测分析和资产健康状况领域的应用令人惊喜。KBR始终处于此类技术开发的最前沿,能够进一步增强现有能力,并利用先进技术扩充人类知识。机器学习利用资产历史数据和不断发展的认知模型,提供针对流程改进和优化维护计划的建议。

预测分析工作机会

KBR人日复一日致力于为世界带来改变,我们锐意创新,迎接挑战,寻求有效的解决方案。如果您具有开拓精神并渴望迎接新的挑战,欢迎加入我们。

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